Duplica IAG velocidad de detección de fraude en tarjetas

La Inteligencia Artificial generativa permite a los bancos bloquear cuentas comprometidas mucho más rápido: Mastercard.

Con la Inteligencia Artificial Generativa (IAG) se logra duplicar la velocidad para detectar tarjetas bancarias potencialmente comprometidas, lo que permite a los bancos bloquearlas mucho más rápido que antes, informó Mastercard.

Los estafadores, indica, roban millones de números de tarjetas de pago a través de spyware, malware y otras prácticas clandestinas como el skimming de tarjetas. En un intento por vender estos datos a otros delincuentes, colocan parte de los 16 dígitos de las tarjetas en sitios web ilegales.

Con la IAG, Mastercard tiene ahora mayores capacidades para predecir la información completa de estas tarjetas comprometidas en su red.

Hasta ahora, añade la empresa, los estafadores podrían haber pensado que operaban en la oscuridad, tratando de blanquear los datos de las tarjetas de millones de víctimas desprevenidas, pero “ahora podemos reconstruir el rompecabezas, mejorando la confianza de los bancos, sus clientes y el ecosistema digital”, dijo Johan Gerber, de Mastercard.

Al escanear los datos de las transacciones de miles de millones de tarjetas y millones de comercio, la tecnología predictiva generativa basada en IA y desarrollada por Mastercard detecta patrones de fraude y permite proteger futuras transacciones frente a amenazas emergentes.

Entre otros logros, duplica la tasa de detección de tarjetas comprometidas; reduce los falsos positivos en la detección de transacciones fraudulentas con tarjetas potencialmente comprometidas y aumenta en 300 por ciento la velocidad de los comercios en identificación de los comercios en peligro o comprometidos por los estafadores.

Los estafadores, indica, roban millones de números de tarjetas de pago a través de spyware, malware y otras prácticas clandestinas como el skimming de tarjetas. En un intento por vender estos datos a otros delincuentes, colocan parte de los 16 dígitos de las tarjetas en sitios web ilegales.

Con la IAG, Mastercard tiene ahora mayores capacidades para predecir la información completa de estas tarjetas comprometidas en su red.

Hasta ahora, añade la empresa, los estafadores podrían haber pensado que operaban en la oscuridad, tratando de blanquear los datos de las tarjetas de millones de víctimas desprevenidas, pero “ahora podemos reconstruir el rompecabezas, mejorando la confianza de los bancos, sus clientes y el ecosistema digital”, dijo Johan Gerber, de Mastercard.

Al escanear los datos de las transacciones de miles de millones de tarjetas y millones de comercio, la tecnología predictiva generativa basada en IA y desarrollada por Mastercard detecta patrones de fraude y permite proteger futuras transacciones frente a amenazas emergentes.

Entre otros logros, duplica la tasa de detección de tarjetas comprometidas; reduce los falsos positivos en la detección de transacciones fraudulentas con tarjetas potencialmente comprometidas y aumenta 300 por ciento la velocidad de identificación de los comercios en peligro o comprometidos por los estafadores.

About Perla Oropeza

Licenciada en Periodismo y Comunicación Colectiva por la UNAM, comenzó labores en Notimex en los años 80. Ha sido correctora, redactora, reportera y colaboradora en diversos espacios periodísticos. En EL FINANCIERO trabajó en diversos proyectos, como la edición de Fin de Semana que duró 7 años. Fue editora de la agencia de noticias Finsat y El Financiero Bajío, en el cual intervino desde su planeación hasta el último número publicado, en septiembre de 2019. Desde 2012 dirige grandesempresas.mx, en línea con sus temas favoritos: Negocios, economía y turismo. Twitter: @Perla_O